L'IA: quel avantage compétitif pour la commercialisation internationale?

‍

Montréal et le Québec en général sont déjà reconnus comme des pôles d'expertise en intelligence artificielle (IA) dans le monde entier avec de nombreuses startups et entreprises établies qui intègrent l'IA dans leur modèle d’affaires dans divers secteurs, allant de la santé à la finance, en passant par les transports et l'agriculture. La deuxième édition de l’événement ALL IN est une preuve de notre ambition à renforcer ce positionnement. Pour aller plus loin, nous avons demandé à quelques startups technologiques en quoi l'intelligence artificielle leur apportait un avantage concurrentiel supplémentaire. 

Offrir de la personnalisation aux clients: un avantage compétitif

Trampoline AI, une Révélation 2024 de l’écosystème, a développé un algorithme qui aide les PME à utiliser l'IA pour conduire des recherches précises et avancées au sein de leurs systèmes. La solution s’intègre avec une extension dans les logiciels existants et les algorithmes d’intelligence artificielle s’occupent de repérer l’information dans l’entreprise. 

« L'IA ne nous rend pas nécessairement plus compétitifs, car tout le monde aujourd'hui affirme faire de l'IA et il n'existe pas de façon standard de comparer des IA entre elles. Par contre, en construisant autour de l'IA, à l'inverse de nos compétiteurs, nous développons une interface et des outils très compétitifs, » explique le CEO de Trampoline AI, Edouard Reinach.

Maket AI, une startup incubée dans Techstars en 2021, intègre l’IA générative dans le domaine architectural pour automatiser les plans d'étage résidentiels, les rendus 3D ou encore explorer des styles illimités. 

« L'utilisation de l'IA nous confère un avantage concurrentiel majeur sur la scène internationale grâce à notre capacité à à offrir des solutions personnalisées à grande échelle, et à accélérer le processus de conception et de décision. Notre IA est capable de s'adapter aux spécificités des marchés locaux, ce qui nous permet de répondre aux besoins uniques de chaque région, » explique Stéphane Turbide, co-fondateur de Maket AI. 

« En automatisant les tâches répétitives à faible valeur, ou encore les tâches que les gens aiment moins accomplir, on augmente la productivité, et ce, en augmentant la satisfaction au travail. L’entreprise qui accroît sa productivité augmente ses revenus, et peut donc offrir de meilleurs salaires sans avoir à hausser ses prix, ce qui contribue à augmenter le niveau de vie, » note Pape Wade, CEO d’Airudi, une startup montréalaise qui transforme la gestion des ressources humaines en capitalisant sur la richesse des données disponibles et la puissance de l’intelligence artificielle.

S’adapter aux marchés internationaux: un défi réglementaire et technique

La commercialisation internationale comporte son lot de défis et les startups en IA ne font pas exception à la règle.

L’un des principaux défis de commercialisation internationale pour une startup en IA est de cibler les marchés où l’adoption de l’IA est plus avancée. Les solutions d’IA étant coûteuses à développer, il est crucial de stimuler les investissements et d’encourager les subventions pour aider les entreprises à innover dans ce domaine. Il ne suffit pas seulement d’injecter des fonds dans la recherche et le développement, il est tout aussi important de financer les produits IA développés localement afin de soutenir la croissance d’entreprises capables de réussir à l’international.

« Certains marchés offrent des opportunités plus intéressantes que d’autres. Par exemple, des régions comme les États-Unis, l’Europe et certaines parties de l’Asie, où les gouvernements et les industries ont déjà montré un fort intérêt pour l’adoption de l’IA, présentent des conditions plus favorables pour les startups en IA. En revanche, dans des marchés où l’adoption est encore embryonnaire, le travail d'éducation et de sensibilisation devient d’autant plus crucial, et le chemin vers l’adoption peut être plus long et plus coûteux, » explique Pape.

Edouard mentionne également les enjeux régionaux: « Il est difficile de choisir un marché, surtout si nous n'avons pas encore de clients connus dans un marché en question. Avec l'IA, il y a aussi des questions réglementaires importantes avec lesquelles il faut jongler car plusieurs exigent des réponses précises. »  

Stéphane partage cette analyse: « Nous devons adapter nos modèles d'IA aux contraintes architecturales locales. Chaque marché a ses propres réglementations, normes et préférences culturelles, ce qui nécessite un ajustement précis de nos algorithmes pour garantir leur pertinence et leur efficacité. Cela peut ralentir le déploiement dans certains marchés ou augmenter les coûts d'entrée. Cependant, ces défis sont aussi des opportunités d'innovation et de différenciation. »